Le langage SQL — UE8 Systèmes d'information (DCG)

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Introduction

Le SQL (Structured Query Language) est le langage standard de manipulation et d'interrogation des bases de données relationnelles. Normalisé par l'ISO (norme ISO/IEC 9075, régulièrement mise à jour depuis 1987), il est implémenté par tous les grands systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) : MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MariaDB, SQLite.

Dans le cadre de l'UE8 du DCG, le SQL s'inscrit dans la maîtrise des systèmes d'information de gestion (SIG). Le gestionnaire ou le comptable n'est pas un développeur, mais il doit être capable de :

• Interroger une base de données pour produire des états de gestion,


• Comprendre les structures de données afin de dialoguer avec les équipes informatiques,


• Écrire des requêtes simples à complexes pour extraire, croiser et analyser des données.

> Positionnement dans le référentiel UE8 : Le programme distingue la modélisation des données (MCD/MLD, cours dédié) et l'exploitation des données via SQL. Ce chapitre traite exclusivement de l'exploitation SQL.

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1. Architecture d'une base de données relationnelle

1.1 Le modèle relationnel

Le modèle relationnel (Edgar F. Codd, 1970, IBM) repose sur le concept de relation, représentée sous la forme d'une table à deux dimensions :

Concept	Définition	Synonyme courant
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Relation	Ensemble de tuples partageant les mêmes attributs	Table
Tuple	Occurrence d'une relation	Ligne / Enregistrement
Attribut	Propriété d'une relation	Colonne / Champ
Domaine	Ensemble de valeurs possibles pour un attribut	Type de données
Clé primaire	Attribut (ou ensemble d'attributs) identifiant de façon unique chaque tuple	PRIMARY KEY
Clé étrangère	Attribut faisant référence à la clé primaire d'une autre table	FOREIGN KEY

1.2 Exemple de schéma relationnel — Contexte comptable

Prenons une PME avec un système de facturation simple. Le schéma relationnel (MLD) est le suivant :

```
CLIENT (client_id, raison_sociale, siret, email, ville)
PRODUIT (produit_id, libelle, prix_unitaire_ht, taux_tva)
FACTURE (facture_id, #client_id, date_facture, date_echeance, statut)
LIGNE_FACTURE (ligne_id, #facture_id, #produit_id, quantite, prix_unit_ht_applique)
```

> Convention : Le `#` devant un attribut indique une clé étrangère.

1.3 Types de données essentiels (SQL standard)

Type SQL	Description	Exemple de valeur
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`INT` ou `INTEGER`	Entier (positif ou négatif)	42, -5
`DECIMAL(p,s)`	Nombre décimal avec `p` chiffres dont `s` après la virgule	DECIMAL(10,2) → 9999999.99
`VARCHAR(n)`	Chaîne de caractères variable, max `n` caractères	'Dupont SA'
`CHAR(n)`	Chaîne de longueur fixe `n`	CHAR(14) pour le SIRET
`DATE`	Date au format AAAA-MM-JJ	2025-06-15
`DATETIME`	Date et heure	2025-06-15 14:30:00
`BOOLEAN`	Valeur vraie/fausse	TRUE / FALSE
`TEXT`	Chaîne longue sans limite fixe	Observations libres

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2. Catégories de commandes SQL

Le SQL est organisé en sous-langages selon la nature des opérations :

Sous-langage	Sigle	Commandes principales	Usage
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Data Definition Language	DDL	CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE	Définir la structure des tables
Data Manipulation Language	DML	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE	Manipuler les données
Data Control Language	DCL	GRANT, REVOKE	Gérer les droits d'accès
Transaction Control Language	TCL	BEGIN, COMMIT, ROLLBACK	Gérer les transactions

> Mnémonique fonctionnel : DADT — Définir, Alimenter, Droits, Transactions

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3. Le DDL — Définition des structures

3.1 Créer une table : `CREATE TABLE`

```sql
CREATE TABLE CLIENT (
client_id INT PRIMARY KEY,
raison_sociale VARCHAR(100) NOT NULL,
siret CHAR(14) UNIQUE,
email VARCHAR(150),
ville VARCHAR(80)
);

CREATE TABLE FACTURE (
facture_id INT PRIMARY KEY,
client_id INT NOT NULL,
date_facture DATE NOT NULL,
date_echeance DATE,
statut VARCHAR(20) DEFAULT 'EN_ATTENTE',
FOREIGN KEY (client_id) REFERENCES CLIENT(client_id)
);
```

Contraintes d'intégrité courantes :

Contrainte	Rôle
---	---
`PRIMARY KEY`	Identifiant unique, non nul
`FOREIGN KEY … REFERENCES`	Intégrité référentielle entre tables
`NOT NULL`	Valeur obligatoire
`UNIQUE`	Valeur non dupliquée dans la colonne
`DEFAULT valeur`	Valeur par défaut si non renseignée
`CHECK (condition)`	Contrôle de domaine (ex. `CHECK (quantite > 0)`)

3.2 Modifier une table : `ALTER TABLE`

```sql
-- Ajouter une colonne
ALTER TABLE CLIENT ADD COLUMN telephone VARCHAR(20);

-- Modifier le type d'une colonne (syntaxe MySQL/MariaDB)
ALTER TABLE CLIENT MODIFY COLUMN email VARCHAR(200);

-- Supprimer une colonne
ALTER TABLE CLIENT DROP COLUMN telephone;
```

3.3 Supprimer une table : `DROP TABLE`

```sql
DROP TABLE LIGNE_FACTURE; -- Suppression définitive avec toutes les données
```

> ⚠️ `DROP TABLE` supprime la structure et les données. `TRUNCATE TABLE` vide les données mais conserve la structure.

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4. Le DML — Manipulation des données

4.1 Insérer des données : `INSERT INTO`

```sql
-- Insertion d'un client
INSERT INTO CLIENT (client_id, raison_sociale, siret, email, ville)
VALUES (1, 'BOULANGERIE MARTIN', '12345678901234', 'contact@martin.fr', 'Lyon');

-- Insertion multiple
INSERT INTO CLIENT (client_id, raison_sociale, ville)
VALUES
(2, 'GARAGE LECLERC', 'Bordeaux'),
(3, 'CABINET DURAND', 'Paris');
```

4.2 Modifier des données : `UPDATE`

```sql
-- Mise à jour de l'email d'un client précis
UPDATE CLIENT
SET email = 'nouveau@martin.fr'
WHERE client_id = 1;

-- Mise à jour du statut de toutes les factures échues
UPDATE FACTURE
SET statut = 'EN_RETARD'
WHERE date_echeance < CURRENT_DATE AND statut = 'EN_ATTENTE';
```

> ⚠️ Sans clause `WHERE`, l'`UPDATE` s'applique à toutes les lignes de la table.

4.3 Supprimer des données : `DELETE`

```sql
-- Supprimer un client précis
DELETE FROM CLIENT WHERE client_id = 3;

-- Supprimer toutes les factures réglées avant 2023
DELETE FROM FACTURE
WHERE statut = 'REGLE' AND date_facture < '2023-01-01';
```

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5. Le DML — Interrogation des données : `SELECT`