Cours sur la Compréhension Écrite en Anglais pour le BTS MCO

Objectifs de la compréhension écrite

La compréhension écrite est une compétence fondamentale pour les étudiants en BTS MCO. Les objectifs principaux de ce cours sont les suivants :

• Développer la capacité à lire et comprendre des textes en anglais : Cela inclut la capacité à interpréter les significations implicites et explicites des textes. Par exemple, un étudiant doit être capable de comprendre non seulement le contenu d'un article, mais aussi le message sous-jacent que l'auteur souhaite transmettre. Cela est particulièrement important dans le domaine commercial, où les nuances peuvent influencer les décisions stratégiques.


• Identifier les idées principales et les détails spécifiques : Il est crucial de savoir distinguer entre l'information essentielle et les détails secondaires. Cela permet de se concentrer sur les éléments les plus pertinents pour une analyse ou une prise de décision. Par exemple, dans une analyse de marché, les étudiants doivent extraire les données clés pour formuler des recommandations.


• Analyser le ton et l'intention de l'auteur : Comprendre le style d'écriture et l'objectif de l'auteur aide à mieux interpréter le message. Par exemple, un texte persuasif aura un ton différent d'un texte informatif, et cette distinction peut influencer la manière dont les informations sont perçues et utilisées dans un contexte commercial.

Types de textes

Les étudiants rencontreront différents types de textes en anglais, chacun ayant ses propres caractéristiques :

1. Textes informatifs : Articles, rapports, études de cas.
- Exemple : Un article de journal sur les tendances du marché peut fournir des informations cruciales pour une analyse de marché. Par exemple, un article sur l'essor du commerce en ligne peut inclure des statistiques sur les ventes, telles que : "Les ventes en ligne ont augmenté de 30% en un an, atteignant 200 milliards d'euros en 2023."

2. Textes narratifs : Récits, histoires, témoignages.
- Exemple : Un témoignage d'un client satisfait peut être utilisé dans des études de cas pour démontrer l'efficacité d'un produit. Ces récits peuvent humaniser des données et rendre un produit ou service plus attrayant, comme un client qui partage son expérience positive d'utilisation d'un logiciel de gestion de stock.

3. Textes argumentatifs : Essais, critiques, opinions.
- Exemple : Un essai sur les avantages et les inconvénients du commerce électronique peut aider à comprendre les enjeux du secteur. Cela peut inclure des arguments sur la commodité d'achat en ligne versus le service à la clientèle en magasin, comme : "Bien que le commerce électronique offre une commodité inégalée, il peut parfois manquer de l'interaction humaine que les clients recherchent dans les magasins physiques."

Stratégies de lecture

Lecture globale (skimming)

• Définition : Consiste à lire rapidement pour saisir l'idée générale d'un texte sans se concentrer sur chaque mot.


• Technique : Lire les titres, sous-titres, et premières phrases des paragraphes pour avoir une vue d'ensemble. Cela permet de décider si le texte mérite une lecture approfondie.


• Exemple pratique : Avant de commencer une lecture approfondie d'un rapport de recherche sur les tendances de consommation, parcourez le texte pour identifier les sections clés et déterminer la pertinence de l'information. Par exemple, en parcourant un rapport, un étudiant pourrait découvrir que la section sur les jeunes consommateurs contient des informations critiques pour son projet.

Lecture détaillée (scanning)

• Définition : Chercher des informations spécifiques dans un texte, comme des dates, des chiffres ou des faits précis.


• Technique : Utiliser des mots-clés pour localiser rapidement des données précises. Cela est particulièrement utile lors de la recherche de données pour une présentation ou un projet.


• Exemple pratique : Si vous cherchez des statistiques sur le comportement des consommateurs, parcourez le texte à la recherche de mots comme « pourcentage » ou « taux », puis notez ces chiffres pour une utilisation ultérieure. Par exemple, chercher des chiffres sur le taux de conversion dans une étude de cas sur le marketing digital.