La photographie numérique : pixel, codage, traitement

La photographie numérique a révolutionné la manière dont nous capturons et partageons des images. Comprendre les concepts de pixel, de codage et de traitement d'image est essentiel pour appréhender cette technologie omniprésente. Dans ce cours, nous explorerons ces notions clés et leur impact sur la qualité des images que nous produisons et consommons au quotidien.

1. Qu'est-ce qu'un pixel ?

Un pixel, contraction de "picture element", est la plus petite unité d'une image numérique. Chaque pixel représente une couleur et une intensité lumineuse. Dans une image numérique, les pixels sont organisés en une grille, et leur nombre détermine la résolution de l'image.

1.1 Résolution d'image

La résolution est souvent exprimée en pixels par pouce (ppp) ou en dimensions (largeur x hauteur). Par exemple, une image de 1920 x 1080 pixels (Full HD) contient environ 2,1 millions de pixels. Plus la résolution est élevée, plus l'image est détaillée.

Exemple concret : Une photo prise avec un smartphone moderne peut avoir une résolution de 12 millions de pixels, permettant d'imprimer des images de grande taille sans perte de qualité.

2. Le codage des couleurs

Le codage des couleurs détermine comment les couleurs sont représentées dans une image numérique. Les systèmes de couleurs les plus courants sont RGB (Rouge, Vert, Bleu) et CMYK (Cyan, Magenta, Jaune, Noir).

2.1 Modèle RGB

Dans le modèle RGB, chaque couleur est créée en combinant différentes intensités de rouge, vert et bleu. Chaque couleur peut être codée sur 8 bits par canal, ce qui permet de représenter 256 nuances par couleur. Ainsi, une image en RGB peut contenir jusqu'à 16,7 millions de couleurs différentes (256 x 256 x 256).

Exemple concret : Un écran d'ordinateur standard utilise ce modèle pour afficher des images. Par exemple, le code hexadécimal #FF5733 représente une couleur rouge-orangé.